一、基于深度学习的广告拦截
利用深度学习技术来识别和拦截广告，能够更准确地区分广告内容和非广告内容，提高拦截的效率和准确性。通过大量的数据训练，模型可以学习到广告的各种特征，从而更精准地识别出不同形式的广告，包括一些复杂且隐蔽的广告展示方式。
二、Manifest V3的影响
2024年6月，谷歌计划为Chrome浏览器引入一个新的扩展平台，称为Manifest V3，这将使广告拦截器更难以发挥作用。此举将成为对抗广告拦截竞赛的一部分，YouTube和Chrome将利用其更新优势来跟上广告拦截开发者的步伐。
三、隐私保护与广告拦截的平衡
谷歌宣布将原定于2024年在Chrome浏览器中淘汰支持广告跟踪的Cookie计划推迟至2025年。此举原意是改变网站广告定位方式，但因多种因素而延期，反映了谷歌对广告技术和用户隐私保护的审慎态度。在广告拦截技术的发展过程中，也需要考虑到用户隐私保护的问题，确保在有效拦截广告的同时，不侵犯用户的隐私和数据安全。
