未来，谷歌可能会继续发展其机器学习引擎，以实现以下目标：
1. 更精准的内容推荐：通过分析用户的历史行为和兴趣，机器学习引擎可以更准确地预测用户可能感兴趣的内容，从而提供更加个性化的搜索结果和页面推荐。
2. 更智能的搜索优化：机器学习可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图，提供更相关的搜索结果，并减少搜索广告的干扰。
3. 更自然的交互体验：随着自然语言处理技术的不断进步，机器学习引擎将能够更好地理解和生成人类语言，为用户提供更流畅的对话体验。
4. 更强大的图像识别：机器学习可以帮助浏览器更好地理解图片内容，提供更丰富的图像搜索和分享功能。
5. 更高效的数据隐私保护：随着数据隐私法规的加强，机器学习引擎将需要采用更先进的技术和方法来保护用户数据的安全。
6. 更广泛的集成：机器学习引擎将与更多的第三方服务和应用程序集成，为用户提供更全面的服务。
7. 更好的可解释性：为了提高用户对机器学习决策的信任，谷歌可能会开发更多可解释的机器学习模型，使用户能够理解算法是如何做出特定决策的。
8. 更广泛的应用范围：机器学习引擎将不仅仅局限于浏览器，而是扩展到其他领域，如智能家居、汽车、医疗等，为这些行业带来智能化的解决方案。
总之，谷歌的机器学习引擎将继续在提升用户体验、推动技术创新和应用拓展方面发挥重要作用。
