- 在Chrome应用商店搜索“Related Articles”或“Articoolo”，点击“添加到Chrome”完成安装。
- 使用步骤：打开任意网页→点击插件图标→选择“生成推荐内容”→插件自动分析页面关键词（如通过meta标签或正文文本），展示相关文章链接（可自定义来源站点或导入RSS订阅源）。
2. 通过AI工具增强推荐逻辑
- 安装“GPT-4 Chrome Extension”或“ChatGPT Writer”，启用后右键点击网页内容→选择“分析并推荐相关内容”。
- 插件会根据当前页面主题（如“人工智能”）调用AI模型，生成推荐理由（如“本文与机器学习技术关联度高”），并提供外部链接或本地历史记录中的相似页面。
3. 自定义推荐规则（进阶操作）
- 安装“Tampermonkey”脚本管理器，创建新脚本→编写代码提取页面关键词并匹配预设规则。示例代码：
javascript
var keywords = document.querySelector('meta[name="keywords"]').content.split(',');
var recommendations = [];
keywords.forEach(function(k) {
if (k.trim() !== '') {
recommendations.push('https://example.com/search?q=' + k);
}
});
console.log('推荐链接：' + recommendations.join('
'));
- 保存脚本后，访问网页时自动在控制台输出推荐链接（需手动复制或进一步开发显示界面）。
4. 结合社交媒体数据优化推荐
- 使用“Social Media Automation”插件，绑定微博、知乎等平台账号→授权读取用户历史互动数据（如点赞、收藏的文章）。
- 在网页右侧工具栏中，插件会根据用户偏好（如常读科技类内容）动态生成推荐列表（可调整权重参数，如提高原创作者内容的优先级）。
5. 利用浏览器同步功能跨设备推荐
- 在Chrome设置中登录同一账号→启用“书签与历史记录同步”→安装“Smart History”插件。
- 插件会分析其他设备访问过的页面（如手机端浏览的科技新闻），在当前设备自动推送相关链接（如PC端打开购物网站时推荐电子产品评测文章）。
6. 调试与修复推荐异常问题
- 若推荐内容重复或不准确，进入插件设置→检查关键词匹配范围（如限制为“标题+正文前两段”）→清除缓存数据（点击“重置推荐模型”）。
- 在开发者的工具→“Console”中输入`window.pluginConfig`，手动修改API接口地址（如切换至更精准的第三方推荐服务）。
